python - matplotlib 显示的图形与 show() 窗口中保存的图形不同

Question

我使用 matplotlib 的 imshow() 绘制相当复杂的数据，因此我更喜欢在保存之前首先目视检查是否正常。所以我通常调用 plt.show()，看看是否可以，然后在 show() 窗口中用 GUI 对话框手动保存它。一切都很好，但最近我开始遇到一件奇怪的事情。当我保存该图时，我得到了一张非常错误的图片，尽管它在 matplotlib 的交互式窗口中看起来完全正常。如果我缩放到特定位置然后保存我所看到的内容，我会得到一个很好的数字。

所以，这是正确的(图片的一小部分，先缩放保存):

在我全部保存之后，这是对图形大致相同区域的放大:

出于某种原因，第二个中的像素要大得多!这对我来说很糟糕 - 正如你所看到的，它丢失了很多细节。

不幸的是，我的代码非常复杂，我无法用一些随机生成的数据重现它。这个问题是在我开始分别绘制图片的两个三角形后出现的:我用np.loadtxt()读取了我的两个巨大的数据文件。 ，得到np.triu(data1)和np.tril(data2) ，掩码零、NA、-inf 和 +inf，然后将它们绘制在与 plt.imshow(data, interpolation='none', origin='lower', extent=extent) 相同的轴上。我做了很多其他不同的事情来让它变得更好，但我想这并不重要，因为这一切以前都很有效。

如果您需要了解我的代码中可能与此问题相关的任何其他具体信息，请告诉我。

Answer 1

当您将图形保存为 png/jpg 时，您必须对其进行光栅化，将其转换为有限数量的像素。如果您想保持完整分辨率，您有以下几种选择:

• 使用非常高的 dpi 参数，例如 900。保存绘图会很慢，许多图像查看器需要一些时间才能打开它，但信息就在那里，您随时可以裁剪它.
• 保存图像数据，即用于绘制绘图的确切数字。每当您需要检查它时，请以交互模式将其加载到 Matplotlib 中，导航到所需的角落，然后保存。
• 使用 SVG:它是一种矢量图形格式，因此不受像素限制。

以下是如何使用 SVG:

import matplotlib
matplotlib.use('SVG')
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate the image
plt.imshow(image, interpolation='none')
plt.savefig('output_image')

编辑:

要保存真正的 SVG，您需要从一开始就使用 SVG 后端，不幸的是，这与交互模式不兼容。一些后端，例如 GTKCairo 似乎允许两者，但结果仍然是光栅化的，而不是真正的 SVG。

这可能是 matplotlib 中的一个错误，至少据我所知，它没有记录在案。