python - 在保持某些变量不变的情况下最小化函数

Question

我有一个如下形式的函数

def tmp(x,n):
    R, s, a, T = x[0], x[1], x[2], x[3]

经过一长段计算后返回一个 float 。

我需要最小化这个函数，为此我使用了 scipy.optimize.minimize():

minimize(tmp,[0,0,3,60000], args=(n,),tol =1e-15)

上面的代码使用如图所示的起始值查找函数 tmp() 的最小值。

现在我需要最小化相同的函数 tmp，但将变量 R,T 作为参数保留在最小化之外。换句话说，我希望函数写成这样:

def tmp(x,n,R,T):
        s, a = x[0], x[1]

如何在不编辑第一个函数的情况下创建类似上述的函数？

Answer 1

默认情况下这是不可能的。您需要为 tmp(x,n,R,T) 指定一个不同的名称。

不过，使用 multimethod library 是可能的