Python numpy where 函数与日期时间

Question

我有 30 年来每日日期时间的数组。我正在尝试使用 np.where 按月和日过滤此数组，以便我可以找到一年中每一天相应数据条目的平均值。

但是，我收到错误:

AttributeError: 'list' object has no attribute 'month'

当我这样做时，我可以正确查询数据:

print "dates[100].month: ", dates[100].month

有什么方法可以使用 numpy where 函数来查询 datetime 条目吗？

到目前为止我的代码是:

clim = np.zeros((12,31))

m_arr = range(1,13)  # months array
d_arr = range(1,32)  # days array

for i in range(len(m_arr)):

for j in range(len(d_arr)):

    # finding indexes of the dates array

    tt, = np.where((dates.month == i) & (dates.day == j))
    data2 = np.zeros(len(tt))
    dates2 = np.zeros(len(tt))

    if len(tt) > 0:

    for num in range(len(tt)):

                site = tt[num]
            dates2[num] = dates[site]
        data2[num] = data[site]

        clim[i,j]=data2[~np.isnan(data2)].mean()      # some nan entries in data

Answer 1

由于dates是一个列表，因此它不能用作datetime，即使它的元素是datetime > 类型。所以而不是

dates.month == i

你需要类似的东西

[d.month == i for d in months]