Python日志记录: standard approach to log to a live object?

Question

我是 Vim 的重度用户，我打算将我的 python 程序完全重写为 Vim 扩展，即想法是让 Vim 充当程序的基于文本的 UI。由于 Vim 可以完全访问正在运行的程序的每个角落，因此我可以通过 Vim 自定义击键和/或命令即时控制其操作，并通过 Vim 窗口检查程序的事件对象(及其输出)，通过过渡不需要做太多事情。

现在我关心的是日志记录方法。由于 Vim 和 Python 将合而为一，我不需要登录对于像文件或套接字这样的单独实体，我只需要登录到一个实时 Python 对象，说出一个列表，然后通过 Vim 窗口查看该列表。以前我有一个顶级 StreamLogger 记录到标准输出，我想出了一个解决方案来无缝替换它:

import threading
import datetime

class ObjectLogger:
    mapping= {
        'critical': 5,
        'error':    4,
        'warning':  3,
        'info':     2,
        'debug':    1,
        'notset':   0,
    }

    def __init__(self):
        self.data= []   # logging output
        self._lock= threading.Lock()    
        self._level= 0

    # ----------------- methods for setting logging level -----------------
    def set_critical(self):
        self._level= ObjectLogger.mapping['critical']

    # ------------------------------ logging ------------------------------
    def debug(self, message):
        if self._level > ObjectLogger.mapping['debug']:
            return None
        self._lock.acquire()
        self.data.append(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H:%M:%S') + ' >> ' + message)
        self._lock.release()

    # ---------------------- clear previous loggings ----------------------
    def clear(self):
        self._lock.acquire()
        del self.data[:]
        self._lock.release()

问题是，有没有更好的方法来做到这一点？是否有标准方法来记录实时 Python 对象？我研究过 MemoryHandler 但它似乎不是我需要的，谢谢。

Answer 1

您正在寻找BufferingHandler ，这将允许您使用普通的 python 日志记录功能，但它不会将日志消息写入磁盘，而是将它们存储在一个未格式化的列表中，以便您根据需要进行操作。

>>> import logging.handlers
>>> object_handler = logging.handlers.BufferingHandler(float('inf'))
>>> logging.root.handlers.append(object_handler)
>>> logging.root.level = logging.DEBUG
>>> something = object()
>>> object_handler.buffer
[]
>>> logging.info("something happened", something)
>>> object_handler.buffer
[<logging.LogRecord object at ...>]
>>> object_handler.buffer[-1].args[0] is something
True