python使用oop在两个模块之间共享内存

Question

我有三个模块

(1)mem.py

memory = {}

class test(object):
    def __init__(self):
        global memory
        self.internal = memory

    def set(self,key,value):
        self.internal[key]=value
    def printmem(self):
        print self.internal 

(2)computer1.py

from mem import test

comp1 = test()

comp1.set(1,2)
comp1.printmem()

(3)computer2.py

from mem import test

comp2 = test()

comp2.set(3,4)
comp2.printmem()

现在，在交互式 shell 中，我运行computer1.py，然后运行computer2.py。结果不是我想要的。当我运行computer2.py时，我希望comp2.printmem()打印{1:2,3:4}，因为内存是全局的，它应该将{1:2}从comp1携带到comp2，但它只打印{3: 4}。我怎样才能解决这个问题 ？

Answer 1

不，你错了@LuckyStarr。每个进程都有自己的内存片。当您运行 python computer1.py 时，Python 解释器会加载 computer1.py，它会导入 mem.py。此调用的 Python 解释器使用一定量的内存，mem.py 全局变量驻留在其中。一旦 computer1.py 执行完毕，进程就会干净地退出，释放所有使用的内存。

现在，当您运行 computer2.py 时，同样的事情会再次发生，即 computer2.py 被加载到一个新的 Python 进程中，该进程会获取新的内存，从而加载 mem.py，然后从所有模块创建的对象在该 Python 进程的生命周期内都存在于内存中。

mem.py 没有单独的内存共享。它是具有特定共享内存的Python进程，Python进程负责加载所有模块，包括mem.py和其他模块，如computer1.py。并且在该Python进程的跨度中加载创建的对象仅保留在内存中，直到该进程运行为止。

无论如何，您都将 computer1.py 和 computer2.py 作为单独的 Python 进程运行 - 在决定这样做之前，它们无法访问彼此的内存使用一些其他技术。