python - 直接傅立叶变换的最大值

Question

我有一个波形样本列表，其中所有值都在 -1 和 +1 之间。这些值是从音乐文件中读取的。我现在就，

1. 应用直接傅立叶变换，(scipy.fftpack.rfft)
2. 通过将值除以样本数的平方根来对值进行归一化，
3. 计算列表中每个项目的功效。 (sqrt(real^2 + imag^2))

完成所有这些操作后，我可以预期在此列表中出现的最大值是多少？我预计最大功率为 1，即最大幅度输入数据中也是1。然而，这仅适用于简单的正弦波。一旦我开始用真正的音乐来做这件事，我就会获得更高的值(value)。

如何“规范化”获取 0 和 1 之间值的能力？是否有可能找出最大值？如果不是，扩大结果的最佳实践是什么？

Answer 1

如果查看 DC 信号 1 1 1 1，其 DFT 为 4 0 0 0。

要将其标准化回 [0,1]，您需要除以 4，即点数。