python - 有没有办法在 python 中使用 binwidth = 0.1 的 bincount ？

Question

我有类似的东西[12.414261306701654、10.52589457006108、12.398125569114093、11.900971715356471、11.566273761189997、10.31504117886884、 10.235859974871904, 10.25704925592012, 10.296557787801154, 10.19010244226054]

假设我想要(10,10.1)(10.1,10.2),...中出现的次数

我认为 numpy.bincount 仅采用整数 bin 宽度，但是如果我将数组乘以 10 并使用 bincount，当我稍后绘制结果时 xscale 也偏离了 10，我不知道如何获得准确的绘图。

谢谢

Answer 1

看看np.histogram :

>>> import numpy as np
>>> data = [12.414261306701654, 10.52589457006108, 12.398125569114093, 11.900971715356471, 11.566273761189997, 10.31504117886884, 10.235859974871904, 10.25704925592012, 10.296557787801154, 10.19010244226054]
>>> counts, bin_edges = np.histogram(data, bins=np.arange(10, 12.6, 0.1))
>>> counts
array([0, 1, 3, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0,
       1, 1])