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我读过很多关于这两者的文章 ndb.StructuredProperty
在 App Engine 的 NDB 中以及 ancestor queries 的使用将相关实体分组在一起。
但是,我不确定我是否理解哪些情况需要哪种策略。
例如,如果我有一个用户类别,并且用户可以创建链接、修改设置并获得成就,我是吗?将链接、设置和成就作为 StructuredProperties 包含在 User 对象中会更好吗?
或者,也许我最好使用与祖先键组合在一起的单独实体?
假设我将主要执行读取操作,偶尔写入此数据。
ndb.StructuredProperty
示例:
class Achievement(ndb.Model):
date = ndb.DateTimeProperty(auto_now_add=True)
achievement_name = ndb.StringProperty(required=True)
class Link(ndb.Model):
title = ndb.StringProperty(required=True)
url = ndb.StringProperty(required=True)
class Settings(ndb.Model):
tile_layout = ndb.JsonProperty(required=True)
email_updates = ndb.BooleanProperty(default=True)
class User(ndb.Model):
user_name = ndb.StringProperty(required=True)
settings = ndb.StructuredProperty(Settings)
links = ndb.StructuredProperty(Link, repeated=True)
achievements = ndb.StructuredProperty(Achievement, repeated=True)
祖先分组示例:
class Achievement(ndb.Model):
user_key = ndb.KeyProperty(kind=User, required=True)
date = ndb.DateTimeProperty(auto_now_add=True)
achievement_name = ndb.StringProperty(required=True)
class Link(ndb.Model):
user_key = ndb.KeyProperty(kind=User, required=True)
title = ndb.StringProperty(required=True)
url = ndb.StringProperty(required=True)
class Settings(ndb.Model):
user_key = ndb.KeyProperty(kind=User, required=True)
tile_layout = ndb.JsonProperty(required=True)
email_updates = ndb.BooleanProperty(default=True)
class User(ndb.Model):
user_name = ndb.StringProperty(required=True)
谢谢!
最佳答案
您提供的基于实体组(以用户作为父级)的模型示例实际上只是一个由实体组成的模型,并引用了用户实体(对其键)。它不是一个实体组。如果您需要创建实体组,则父级的 key 必须是后代 key 的一部分。
user_key = ndb.Key(User, 'some_username')
a = Achievement(parent=user_key, achievement_name='some_name')
无论如何,当您考虑将实体组(具有共同祖先的实体)用于数据模型时,首先将其视为具有强一致性、事务性和局部性的单元。
您可以找到我对有关实体组的问题的回答 here以及类似的问题here .
结构化属性的缺点是无法独立于其所属实体来检索它们。
正确的模型主要取决于您需要使用实体的方式。
关于python - 使用祖先与 StructuredProperty 来建立实体之间的关系,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24742800/
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假设输入 XML 为 Test Me 我想找到 title 和 author 的最低共同祖先。我在 BaseX 中尝试了以下代码: let $p := doc('t.xq
给定表 T_Person(姓名, parent ) 包含数据 +--------+--------+| name | parent |+--------+--------+| john | p
我在leetcode中找到了java中最低公共(public)祖先问题的解决方案。换句话说,问题是找到 p 和 q 的最低共同祖先,并且 BST 的根为根。这是我的代码。 public TreeNod
我知道如果这两个节点必须在二叉树中如何解决问题,但是如果它们不必在树中怎么办?如果树中只有一个或没有这些节点,则返回 None。 这是我的代码: # Definition for a binary t
我在 stackoverflow 上查看了很多其他答案,但找不到任何有效的东西,我要么得到根,要么返回 node1 本身,我不知道如何递归地执行此操作,并且已经尝试了很多次一切都以同样的方式结束。任何
如果所有元素都不同,则很容易在 BST 中找到最近的共同祖先。但是,如果某些值相同怎么办。到目前为止,我们只是比较节点的数据,仅此而已,但现在我们是否需要检查节点的地址而不仅仅是值? 最佳答案 是的,
问题:给定一个二叉搜索树 (BST),找到 BST 中两个给定节点的最低公共(public)祖先 (LCA)。 根据维基百科上 LCA 的定义:“最低公共(public)祖先定义在两个节点 v 和 w
我正在尝试通过自上而下的递归来解决二叉树的最低公共(public)祖先(LCA)问题。 我使用的方法是: IDEA: Find the node which has one of the desire
我被这个问题绊倒了。以下是我的做法: Lets say the two nodes are node1 and node2 For any node (lets say node1), find th
关闭。这个问题需要debugging details .它目前不接受答案。 编辑问题以包含 desired behavior, a specific problem or error, and th
只是想知道以下算法在二叉搜索树中查找两个节点的最低公共(public)祖先的效率如何。 Node getLowestCommonAncestor (Node root, Node a, Node b)
如果我知道树中每个节点的邻接列表,那么如何找出该树中存在的任意两个节点的最低公共(public)祖先? 其实我想找出任意两个节点之间的距离,所以我想计算 LCA。有没有办法从邻接表中计算出来? T 中
这里的二叉树不一定是二叉搜索树。 该结构可以视为 - struct node { int data; struct node *left; struct node *right
以下是我对二叉搜索树的最低公共(public)祖先的实现。我有两个问题: 1) 时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(n) 最坏情况,但如果 BST 平衡,时间和空间的平均情况为 O(logn)。
这是一个很受欢迎的面试问题,我能找到的关于该主题的唯一一篇文章来自 TopCoder .不幸的是,从面试答案的角度来看,它看起来过于复杂。 除了绘制到两个节点的路径并推导祖先之外,是否有更简单的方法来
我在面试中被问到这个问题,虽然我知道如何解决这个问题,但我没有回答。我不知道该怎么做的原因是因为问题是这样给我的: class Node{ int val; Node *lef
我正在尝试提出获取上下文项的所有祖先的解决方案。一种选择是将 _path 存储在索引中,另一种选择是执行类似于以下操作的操作: http://www.glass.lu/Blog/GettingAnce
我正在尝试用java实现n叉树中多个节点的LCA。我正在处理句子的解析树,因此假设节点的子节点数 <= 6 是合理的。这里的多个节点是句子中的两个短语(连续单词序列)。令 k 为涉及的节点数。 一种方
我是一名优秀的程序员,十分优秀!