python - 基本 Pandas matplotlib 绘图

Question

很抱歉问这样一个基本问题，但经过几个小时(又几个小时)的沮丧之后，我转向该列表寻求一些专家的帮助。

我有两个 pandas 数据框，df1 和 df2。 df1 具有 A 列和 B 列，而 df2 具有 C 列和 D 列。我想使用 matplotlib 制作 A 与 B 的散点图，并带有标记的轴和 a C 的直方图，x 轴上也有标题。然后我想将这两个数字保存在pdf文件中。

我可以完成前者

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(df1['A'],df1['B'])
plt.xlabel('X title')
plt.ylabel('Y title')
plt.savefig('myfig1.pdf')

但是我无法让直方图工作，如果可以，它会创建一个包含散点图和直方图的图表。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

听起来你只需要为直方图制作另一个数字，

import matplotlib.pyplot as plt

fig1 = plt.figure()
plt.scatter(df1['A'],df1['B'])
plt.xlabel('X title')
plt.ylabel('Y title')
plt.savefig('myfig1.pdf')

fig2 = plt.figure()
... <histogram code>

或者您可以将轴分配给变量，这样您就不必按顺序执行所有操作，

import random
x = [random.random() for i in range(50)]
y = [random.random() for i in range(50)]

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)

fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_subplot(111)

ax1.scatter( x, y )
ax1.set_xlabel('X title')
ax1.set_ylabel('Y title')
fig1.savefig('myfig1.pdf')

ax2.hist( y )

请注意，当使用轴的方法设置轴的属性时，大多数 plt 属性会变为 set_X。例如，您可以使用 ax1.set_ylabel('my_y')，而不是 plt.ylabel('my_y')。您仍然可以使用 plt 方法，但它们将应用于当前绘图。变量 ax1 和 ax2 为您在做事时提供了更多的自由。