python - 如何将两个不同的 Dataframe 列均衡为相同大小

Question

我有两个不同的数据帧列，它们的大小不相等，完成它的最佳方法是什么......提前谢谢

例如:-

    df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), columns = list('ab'))
    df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(50,2), columns = list('ab'))
    df2 = df2['b'].values
    n = len(df1) #100
    xi = np.linspace(0, n, df2)

我无法将数组转换为浮点值，任何建议，指针都有很大帮助!

Answer 1

看了评论，我相信你问错了问题。你说我试图将两个图放在同一个图中(将较小的图拉伸(stretch)到较大图的大小)进行比较，因此我尝试将两个 DataFrame 转换为相同的大小(根据要求)。 p>

我会尝试做的是将第二个值分布在列上。只要使用线条而不是点来绘制值，就不会有视觉差异。

df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), columns = list('ab'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(50,2), columns = list('ab'))
x = len(df1)/len(df2)
df3 = pd.DataFrame(columns=['a', 'b'], index=df1.index)
df3[::x] = df2.values

In[78]: df3.head()
Out[78]: 
           a          b
0  0.3328085  0.7470998
1        NaN        NaN
2  0.8862908  0.5316886
3        NaN        NaN
4  0.7480417  0.7225618

现在你可以做一些事情

df = pd.concat([df1, df3], axis=1)
df.plot()