python - 创建数据框时动态转换类型

Question

我有这种部分json对象，它实际上是一个字典:

{
    u'20140816 00': {u'var': u'40.78'},
    u'20140816 01': {u'var': u'53.24'},
    u'20140816 02': {u'var': u'50.23'},
    ...
}

并想将其放入 pandas 数据框中。

但是，我想将键从字符串更改为日期时间 (datetime.strptime(key, '%Y%m%d %H') 并希望转换 var 从字符串到 float 的值。

是否可以在创建 pandas 数据帧时执行此操作，或者如果不能，将类型从 json 对象重新转换为 pandas 数据帧的最简单方法是什么。

Answer 1

您可以使用convert_objects将字符串转换为所需数据类型的方法。

通常 read_ 方法会有一些日期处理参数，这些参数可以处理大多数格式。

就您而言，看到 convert_objects 并不能完全完成您想要的一切，您可以调用 pandas 方法 to_datetime 来转换列，如下所示:

df['time_col'] = pd.to_datetime(df['time_col'])