python - 如何在Python的bulks框架中为neo4j创建选择性全文索引？

Question

James Thronton 提供了一个很好的示例，说明如何配置灯泡以使用全文索引作为所有 Neo4j 归档的默认索引:https://gist.github.com/espeed/3025438

但是，是否有一种方法可以手动管理全文索引，使其仅覆盖某些节点类型的某些属性？如果是的话，是如何做到的？

Answer 1

请参阅我关于如何在没有模型的灯泡中进行选择性索引的答案...

• https://stackoverflow.com/a/20046763/161085

如果您不想使用 FulltextIndex 作为默认索引(可能是出于性能原因)，您可以手动放置要索引的值:

>>> from bulbs.neo4jserver import Graph, FulltextIndex
>>> from bulbs.element import Vertex
>>> index_name="fulltext_vertex"
>>> g = Graph()
>>> g.vertices.fulltext = g.factory.get_index(Vertex, FulltextIndex, index_name) 
>>> james = g.vertices.create(name="James Thornton", city="Dallas")
>>> g.vertices.fulltext.put(james.eid, name=james.name)
>>> vertices = g.vertices.fulltext.query(name="James")
>>> vertices.next()

看...

• 灯泡文档 http://bulbflow.com/docs/api/bulbs/neo4jserver/indices/#fulltext-index
• 索引 https://github.com/espeed/bulbs/blob/master/bulbs/neo4jserver/index.py#L228
• 全文 https://github.com/espeed/bulbs/blob/master/bulbs/neo4jserver/index.py#L483

要自动化全文索引行为而不将全文索引设为默认索引，请使用 Bulbs Model 并创建自定义 Graph 对象。

请参阅我关于如何自定义灯泡模型的答案...

• Is there a equivalent to commit in bulbs framework for neo4j