python - 通过附加不同大小的列将多个 csv 文件读取到 Pandas 数据框中

Question

所以我在循环中创建一些数据框并将它们保存为 csv 文件。数据框具有相同的列但长度不同。我希望能够将这些数据帧连接成一个具有所有列的数据帧，类似于

df1
ABC
0 0 1 2
1 0 1 0
2 1.2 1 1
3 2 1 2

df2
ABC
0 0 1 2
1 0 1 0
2 0.2 1 2

df3
ABC
0 0 1 2
1 0 1 0
2 1.2 1 1
3 2 1 4
4 1 2 2
5 2.3 3 0

我想要得到类似的东西

df_big
A B C A B C A B C
0 0 1 2 0 1 2 0 1 2
1 0 1 0 0 1 0 0 1 0
2 1.2 1 1 0.2 1 2 1.2 1 1
3 2 1 2 2 1 4
4 1 2 2
5 2.3 3 0 这是可以在 pandas 中完成的事情吗？

Answer 1

您可以使用pd.concat :

df_big = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)

产量

     A   B   C    A   B   C    A  B  C
0  0.0   1   2  0.0   1   2  0.0  1  2
1  0.0   1   0  0.0   1   0  0.0  1  0
2  1.2   1   1  0.2   1   2  1.2  1  1
3  2.0   1   2  NaN NaN NaN  2.0  1  4
4  NaN NaN NaN  NaN NaN NaN  1.0  2  2
5  NaN NaN NaN  NaN NaN NaN  2.3  3  0