python - pandas 多索引退化

Question

我想为数据帧创建一个 lexsort-深度 7 的多重索引。但是，在索引的几个深度上我只有相同的值。 Pandas 多索引构造函数排除具有相同值的那些。有什么办法可以保留它们吗？

例如:

import pandas as pd

labels = 
 [(0, 0, 5, 0, 1, 0, 0), (0, 0, 5, 0, 1, 0, 0), (0, 0, 5, 0, 1, 0, 0), 
 (0, 0, 5, 0, 2, 0, 0), (0, 0, 5, 0, 2, 0, 0), (0, 0, 5, 0, 2, 0, 0), 
 (0, 0, 5, 0, 3, 0, 0), (0, 0, 5, 0, 3, 0, 0), (0, 0, 5, 0, 3, 0, 0), 
 (0, 0, 5, 0, 0, 0, 0), (0, 0, 5, 0, 0, 0, 0), (0, 0, 5, 0, 0, 0, 0), 
 (0, 0, 4, 0, 1, 0, 0), (0, 0, 4, 0, 1, 0, 0), (0, 0, 4, 0, 1, 0, 0), 
 (0, 0, 4, 0, 2, 0, 0), (0, 0, 4, 0, 2, 0, 0), (0, 0, 4, 0, 2, 0, 0), 
 (0, 0, 4, 0, 3, 0, 0), (0, 0, 4, 0, 3, 0, 0)]

index = pd.MultiIndex.from_tuples(labels)
index.lexsort_depth
>>> 2        # what I want is 7 here

Answer 1

您需要首先对 MI 进行排序，以使其具有完整的词法排序深度:

In [11]: index = index.order()

In [12]: index.lexsort_depth
Out[12]: 7

目前它的排序还没有超过第二级(其中 5 在 4 之前)。