python - 如何从 pandas 中的日期和时间列添加时间索引

Question

我有一个 OHLC 数据框，如下所示:

trade_date trade_time  open_price  high_price  low_price  close_price  volumn   19911223      15:00       27.70        27.9      27.60        27.80    1270   19911224      15:00       27.90        29.3      27.00        29.05    1050   19911225      15:00       29.15        30.0      29.10        29.30    2269   19911226      15:00       29.30        29.3      28.00        28.00    1918   19911227      15:00       28.00        28.5      28.00        28.45    2105   19911228      15:00       28.40        29.3      28.40        29.25    1116   19911230      15:00       29.30        29.4      28.80        28.80    1059   ........

如何将 trade_date 和 trade_time 列组合成时间序列索引？我查看了类似的问题，它们都是基于 read_csv....

Answer 1

这是一个完全矢量化的解决方案。

将 trade_date 列转换为 datetime64[ns] dtype(可以是 int64 或 object dtype a-priori)。将 trade_time 转换为 timedelta64[ns] dtype。您需要通过添加秒组件来提示时间为 hh:mm。

将日期时间和时间增量相加得出日期时间。

In [5]: pd.to_datetime(df['trade_date'],format='%Y%m%d') + pd.to_timedelta(df['trade_time'] + ':00')
Out[5]: 
0   1991-12-23 15:00:00
1   1991-12-24 15:00:00
2   1991-12-25 15:00:00
3   1991-12-26 15:00:00
4   1991-12-27 15:00:00
5   1991-12-28 15:00:00
6   1991-12-30 15:00:00
dtype: datetime64[ns]

然后可以直接设置索引

In [6]: df.index = pd.to_datetime(df['trade_date'],format='%Y%m%d') + pd.to_timedelta(df['trade_time'] + ':00')

In [7]: df
Out[7]: 
                     trade_date trade_time  open_price  high_price  low_price  close_price  volumn
1991-12-23 15:00:00    19911223      15:00       27.70        27.9       27.6        27.80    1270
1991-12-24 15:00:00    19911224      15:00       27.90        29.3       27.0        29.05    1050
1991-12-25 15:00:00    19911225      15:00       29.15        30.0       29.1        29.30    2269
1991-12-26 15:00:00    19911226      15:00       29.30        29.3       28.0        28.00    1918
1991-12-27 15:00:00    19911227      15:00       28.00        28.5       28.0        28.45    2105
1991-12-28 15:00:00    19911228      15:00       28.40        29.3       28.4        29.25    1116
1991-12-30 15:00:00    19911230      15:00       29.30        29.4       28.8        28.80    1059