python - 指定 numpy.datype 来读取 GPX 轨迹点

Question

我想将从 GPX 文件中提取的 GPS 轨迹表示为 Numpy 数组。为此，每个元素都是“trackpoint”类型，包含一个日期时间和三个 float 。

我正在尝试这样做(实际上，在使用一些 XML 库解析 GPX 文件之后):

import numpy

trkptType = numpy.dtype([('time', 'datetime64'),
                         ('lat', 'float32'),
                         ('lon', 'float32'),
                         ('elev', 'float32')])

a = numpy.array([('2014-08-08T03:03Z', '30', '51', '40'),
                 ('2014-08-08T03:03Z', '30', '51', '40')], dtype=trkptType)

但我收到此错误:

ValueError: Cannot create a NumPy datetime other than NaT with generic units

我做错了什么，我应该如何以有效的方式从某个列表创建一个更大的数组？

Answer 1

As explained here ，您必须至少使用 datetime64[m](分钟)，而不是 datetime64，然后您的代码才能工作。您还可以使用精确到秒或毫秒的日期时间，例如 datetime64[s] 或 datetime64[ms]。

trkptType = np.dtype([('time', 'datetime64[m]'),
                      ('lat', 'float32'),
                      ('lon', 'float32'),
                      ('elev', 'float32')])