Python内存泄漏: do I need to delete?

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我有一个 python 脚本正在慢慢消耗我的所有内存 (48GB)。如果我记得的话，python 会执行垃圾收集，所以我不需要自己清理？

例如:

class data_store:
    dat1={}
    dat2={}
    dat3={}

class myclass ():

    def mem_func(self):
        self.x = data_store()
        self.x.dat1 = (lots of data)
        self.x.dat2 = (lots of data)
        y = x.dat1 + 1

...

我的大部分数据在写入文件之前都暂时存储在 data_store() 中。我认为这将是泄漏的根源。每次调用 mem_func() 时，都会创建一个新的 data_store() 对象并将其分配给 self.x。我假设旧的 data_store() 对象现在将成为 GC 删除的候选对象。另外，我假设 y 也可以在 mem_func 完成后被删除。

我能想到的唯一一件事是我正在使用 matplotlib 创建图形并将它们保存到文件中。这一切都是在一个函数中完成的，但也许我需要正确删除该数字。另外，我有一个一直打开的 sqlite 数据库，我在其中写入数据，但数据并不多。图像要大得多。

Answer 1

您需要记住，GC 仅收集没有指针(变量)指向它的数据。换句话说，只要可以通过变量访问内存，就不会收集/释放它。

因此，您需要将 None 分配给您不再需要的变量，或者将新数据分配给相同的变量名称(如果您不再需要它们)。