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我需要将一个由整数和 float 组成的数组附加到一个txt文件中。我按照标准程序编写了一个脚本(如下),但数字全部保存为 float ...您对如何解决此问题有什么建议吗?另外,您知道如何定义要使用多少位小数吗?谢谢!
with open(output, 'a') as f:
np.savetxt(f, A.reshape((1,8)), delimiter='\t', fmt='%i %i %i %f %f %f %f %f')
f.close()
最佳答案
关于python - savetxt - 保存带有整数和 float 的数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27203189/
这可能有一个令人尴尬的简单答案,但我不确定它是什么。 在我的Python代码中,有一部分我想将数组(称为“stokes_columns”,其中充满了 float )保存到文本文件中。 我通过以下方法做
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使用 Numpy,我将拆分一个维度数组 (557124,2) , dtype = "S10" , 在 6 个子数组中使用: sub_arr = np.split(arr, 6) 现在我想使用 for循
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我正在尝试保存一个包含大量数字并包含标题的数据文件。我坚持将标题与相应的列对齐。示例代码: import numpy as np import os Output = np.empty((0,3),
我快完成这个程序了,但是我无法得到我想要的输出。这是代码: import numpy as np filename = (raw_input("Which file are we loading?
我正在尝试将矩阵另存为文本,该矩阵每行有 288 个 float ,末尾有 1 个字符串,我使用了这样的 savetxt: np.savetxt('name', matrix, delimiter='
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我正在尝试保存 5D 数组,但遇到此错误。 > Traceback (most recent call last): File "model_3.py", line 53, in > >
with file("features.txt", "w") as outfile: # temp_array is an array of shape (500L,) np.save
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我正在使用 numpy.savetxt() 将 numpy 数组写入 csv 文件,但生成的文件非常大。例如,如果我创建一个 zeros 数组: import numpy test = numpy.z
我有两个数组 A 和 B,这样: A.shape 是 (N, 1) 并且 dtype 是 int。B.shape为(N, M),dtype为float。 数组 A 包含 ids/序列号。信息。我想将
我正在尝试使用 numpy.savetxt 将一个 numpy 数组写入 .txt 文件.据我所知,以下代码遵循文档: z = np.array([1,2,3]) np.savetxt('testda
numpy savetxt 没有添加逗号分隔符 我有一个包含以下内容的数组: 3.880631596916139792e-01 6.835074831218364011e-01 4.604322858
我想将 numpy.savetxt 的结果加载到一个字符串中。本质上是以下没有中间文件的代码: import numpy as np def savetxts(arr): np.savetxt
我是一名优秀的程序员,十分优秀!