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我有一个 pandas 数据框 - 其中一列包含航空公司名称(或公司名称)。我想通过将一小部分名称(仅在一列中)更改为相似但不相同的名称来生成“困惑”的数据集。因此,联合航空公司将成为联合航空公司所说的。以下是我的数据集的示例
Description
0 United Airlines
1 Pinnacle Airlines Inc.
2 Ryanair
3 British Airways
无论如何,是否可以将行的刺痛变化随机应用到 Pandas 数据帧。有人有什么想法吗?
最佳答案
您可以使用numpy.random.choice
返回索引的随机选择,它采用一维数组并返回您传递的大小的随机选择:
In [177]:
rand_indices = np.random.choice(df.index, 2)
rand_indices.sort()
rand_indices
Out[177]:
array([1, 2], dtype=int64)
In [178]:
df.loc[rand_indices]
Out[178]:
Description a
1 Pinnacle Airlines Inc. 1
2 Ryanair 2
In [179]:
def scramble_text(df, index, col):
df.loc[index, col] = df[col].str.upper()
scramble_text(df, rand_indices, 'Description')
df
Out[179]:
Description a
0 United Airlines 0
1 PINNACLE AIRLINES INC. 1
2 RYANAIR 2
3 British Airways 3
关于python - 在 pandas 中随机更改行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27314372/
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