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调用push_notebook()将数据流式传输到IPython笔记本中的Bokeh图时,似乎存在内存泄漏。您可以在 IPython 笔记本单元中使用以下代码重现它:
from bokeh.plotting import *
import numpy as np
output_notebook()
x = np.linspace(0., 1000., 1000)
p = figure()
hold()
p.line(x = x, y = np.sin(x), name = 'y')
def update():
renderer = p.select(dict(name='y'))
ds = renderer[0].data_source
ds.data['y'] = np.sin(a * x)
ds.push_notebook()
show(p)
a = 1.
while True:
update()
a *= 1.1
但不确定是否应该这样使用。
最佳答案
此处列出了针对此问题的错误。 https://github.com/bokeh/bokeh/issues/1732
关于python - 使用 Bokeh push_notebook() 流式传输数据时内存溢出,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28051780/
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