python - 使用 Python 和 ggplot 绘制平均值

Question

我有以下代码生成的图表:

from pandas import *
from ggplot import *

plot = ggplot(data, aes('x','y')) \ #from dataframe 'data', columns x and y
+ geom_bar(stat='bar', fill='blue') + ggtitle('Graph of X and Y') \
+scale_x_continuous(name="X-Axis", breaks=[0, 4, 8, 12, 16, 20, 23], \
                    labels=["Midnight", "4:00am", "8:00am", "12:00pm","4:00pm","8:00pm","11:00pm"])\
+ylab("Y-Axis") + xlim(0, 23) 

print plot

y 表示的变量是几周内每小时事件数的计数。我想检查该时间段内每小时的平均事件数，而不是每小时的事件总数。

如何在 Python 中使用 ggplot 绘制“y”的平均值，而不是仅仅绘制“y”？

谢谢!

编辑:

所以，我想我真正需要的是一种获取每小时平均 y 事件 (x) 的方法。目前，当我尝试这样做时，我会返回一个在所有小时内具有相同值的图表。

Answer 1

我不确定代码中的 y 值来自何处，但对任何数据集进行平均的基本方法是将所有值加在一起，然后将总和除以值的数量。

因此，您可以使用这样的函数从值列表中生成平均值:

def average(list_):
    output = 0
    for i in list_;
         output += i
    output /= len(list_)
    return output