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通过在类中传递 self
参数会产生开销吗?
我编写了一个类来拟合我的数据。类内部有几个辅助函数,它们一起形成拟合方程组。方便的是可重用性,我可以做类似 myclass.get_data()
和 my_class.fit_data()
等的事情。但是,我担心我的方式实现我的代码可能会产生开销(某些函数被调用大约 50000 次)。例如:
以下函数计算我的系统中的一个变量:
def get_qs(self,x,cp,cs):
qs = fsolve(self.make_qs,50.,args = (x,cp,cs))
return(qs)
它调用make_qs
:
def make_qs(self,qs,x,cp,cs):
q0 = x[3*self.n_comp]
# generates the implicit equation for qs (capacity of salt)
denom = self.get_denom(qs,x,cp,cs)
F = q0*cs/denom - qs
return(F)
它本身调用get_denom
def get_denom(self,qs,x,cp,cs):
k = x[0:self.n_comp]
sigma = x[self.n_comp:2*self.n_comp]
z = x[2*self.n_comp:3*self.n_comp]
# calculates the denominator in Equ 14a - 14c (Brooks & Cramer 1992)
a = (sigma + z)*( k*(qs/cs)**(z-1) )*cp
denom = np.sum(a) + cs
return denom
我考虑过用 Fortran 语言编写函数,然后将最终结果传递给 Python 中的成本函数。
最佳答案
如果您担心性能,您应该:
MyClass.make_qs(*args)
,...我认为传递 self 会产生非常非常非常非常非常低的开销,即使对于超过 50k+ 的调用也是如此,因为看看 Python 中的 Web 应用程序,它们使用的不是一个而是很多类( “自身开销”),并且它们可以非常快速地处理数十亿个请求。
关于python - 在类中编写快速的Python代码;通过 self 论证产生的开销,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28395521/
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