python - 如何在python中找到直方图的包络线(连续函数)

Question

我有一个测量数据的直方图，我想找到该直方图的包络线(连续函数)。你有什么建议？如何在Python中做到这一点？

plot_histogram_of_real_data(file_name='/home/me/data.txt'):
        plt.figure('Histogram of real data')
        data = load_measured_data(file_name)
        n, bins, patches = plt.hist(data, 30, facecolor='green', alpha=0.75)
        plt.grid()
        plt.show()

Answer 1

您可以使用以下几种方法之一来拟合从直方图中获得的数据:

• 使用 numpy.polyfit 进行多项式拟合 ( https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.polyfit.html )
• 使用scipy.optimize.curve_fit来拟合任意函数

还有核密度近似:scipy.stats.gaussian_kde，这是大多数统计学家的标准表示。

在seaborn中，您可以为单组数据绘制sns.kdeplot，为多组数据绘制sns.violinplot。对于可能变化很大的数据，我建议使用核密度估计，而不是从直方图中拟合您自己的某些函数。