python - 评估 Pandas DataFrame 中的 bool 表达式

Question

我有一个 pandas DataFrame“data”，其中包含“cond1”、“cond2”、“cond3”、“cond4”、“cond5”、“cond6”、“cond7”，每个列都包含 True/False

我想添加另一列 table["condMet"]，它将包含 True/False，具体取决于是否满足所有 7 个条件。

目前我有这个可以实现这个目的:

data["condMet"] = (data.cond1 == True) & (data.cond2 == True) &    (data.cond3     == True) & (data.cond4 == True) & (data.cond5 == True) & (data.cond6 == True) &  (data.cond7 == True)

有更简单的方法吗？例如。我只能通过执行以下操作来选择这些列

data.iloc[:,5:12]

我现在如何对其进行切片以仅包含所有列均为 TRUE 的行？

Answer 1

如果您有一个 DataFrame，其中所有列都是 bool 值(就像您在问题末尾提到的切片一样，您可以按行将 all 应用于它:

d = data.iloc[:, 5:12]
d[d.all(axis=1)]

这将选择所有列都具有 bool 真值的行。

如果您只需要 bool 列来告诉您是否包含行，则只需 d.all(axis=1)。