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尝试运行此代码时,我收到错误(InvalidIndexError:重新索引仅对具有唯一值的索引对象有效),该代码从数据帧中创建了一个数据透视表:
pivData = dfData.pivot_table(values=["ppp", "vvv"],
index=["ccc", "iii", "ttt", "www"],
aggfunc=[np.sum, np.sum])
我不明白出了什么问题。当我删除最后一个参数时,它工作正常(只是不求和,而是求平均值)
pivData = dfData.pivot_table(values=["ppp", "vvv"],
index=["ccc", "iii", "ttt", "www"])
如果有人有解决方案或解决方法......谢谢。
最佳答案
pivData = dfData.pivot_table(values=["ppp", "vvv"],
index=["ccc", "iii", "ttt", "www"],
aggfunc=np.sum)
关于python - 使用 aggfunc 时出现 pandas InvalidIndexError,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28815630/
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尝试运行此代码时,我收到错误(InvalidIndexError:重新索引仅对具有唯一值的索引对象有效),该代码从数据帧中创建了一个数据透视表: pivData = dfData.pivot_tabl
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这两行代码只是传递的参数值不同。我不清楚的是,为什么在第一种情况下(“计数”)我们需要引号,而在第二种情况下(len)不需要引号。 by_weekday1 = users.pivot_table(in
我是一名优秀的程序员,十分优秀!