python - 使用不同数据帧的值更新特定的 Pandas 行

Question

我有一个包含预算数据的 pandas 数据框，但我的销售数据位于另一个大小不同的数据框中。如何在预算数据中更新销售数据？我如何编写条件才能进行这些更新？

DF budget:
        cust   type   loc   rev   sales   spend
    0   abc    new    north 500   0       250
    1   def    new    south 700   0       150
    2   hij    old    south 700   0       150

DF sales:
        cust    type   loc    sales
    0   abc     new    north  15
    1   hij     old    south  18

DF budget outcome:
        cust   type   loc   rev   sales   spend
    0   abc    new    north 500   15      250
    1   def    new    south 700   0       150
    2   hij    old    south 700   18      150

有什么想法吗？

Answer 1

假设“cust”列在您的其他 df 中是唯一的，您可以在将索引设置为“cust”列后在 sales df 上调用 map，这将为每个“cust”映射' 在预算 df 中计算其销售值(value)，此外，如果缺少值，您将得到 NaN，因此您可以调用 fillna(0) 来填充这些值:

In [76]:

df['sales'] = df['cust'].map(df1.set_index('cust')['sales']).fillna(0)
df
Out[76]:
  cust type    loc  rev  sales  spend
0  abc  new  north  500     15    250
1  def  new  south  700      0    150
2  hij  old  south  700     18    150