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编辑:这是我当前使用的代码:
inpy = raw_input("$")
text = nltk.word_tokenize(inpy)
d = nltk.pos_tag(text)
最佳答案
NLTK 附带大量不同的语料库。如果您更详细地指定要增强哪个语料库，将会有所帮助。 NLTK 中主要的英语 POS 语料库是 Brown corpus 。另请参阅http://www.nltk.org/book/ch05.html以及http://en.wikipedia.org/wiki/Brown_Corpus和 http://www.nltk.org/nltk_data/
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