Python Pandas ix 时间戳

Question

我有一个 pandas 数据框形式的 csv 文件，具有以下索引

Time stamp                   SOG    Altitude
2015-03-11T08:49:53.000Z        0   20
2015-03-11T08:49:42.000Z        0   19
2015-03-11T08:49:32.000Z        0   24
.....

我想使用 ix 来切片数据帧，但我需要在索引中输入小时和分钟，而不是确切的值。

例如

df3= df.ix['2015-03-11T08:49':'2015-03-11T08:52',['SOG','Altitude' ]]

我应该使用正则表达式还是 Pandas 有办法做到这一点？

注意:从 Pandas v0.20 开始，.ix indexer is deprecated支持 .iloc/.loc。

Answer 1

如果您将时间戳设置为DatetimeIndex，那么您可以使用DataFrame.between_time method :

import io
import pandas as pd

text = '''\
Time stamp                   SOG    Altitude
2015-03-11T08:49:53.000Z        0   20
2015-03-11T08:49:42.000Z        0   19
2015-03-11T08:49:32.000Z        0   24'''

df = pd.read_table(io.BytesIO(text), sep='\s{2,}')
df['Time stamp'] = pd.to_datetime(df['Time stamp'])
df = df.set_index(['Time stamp'])
df.between_time('8:49:32', '8:49:52')

产量

                     SOG  Altitude
Time stamp                        
2015-03-11 08:49:42    0        19
2015-03-11 08:49:32    0        24