C# 数学不准确？

Question

我有两个变量:counter 和 frequency。我正在使用这两个变量:

counter = counter >= frequency ? 0 : counter + 1;

如您所见，计数器向上计数，直到与频率匹配的点，然后重置为 0。此时，frequency 设置为 100。所以计数器应该达到 99，然后重置为 0。

我正在使用这个计数器以每秒 100 次的速度旋转图像:

private int counter = 0;
private int frequency = 100;
private DispatcherTimer dispatch = new DispatcherTimer();

public Timer()
{
    this.dispatch.Interval = TimeSpan.FromMilliseconds(1000 / frequency);
    this.dispatch.Tick += new EventHandler(updateTimer);
    this.dispatch.Start();
}

private void updateTimer(object sender, EventArgs e)
{
    counter = counter >= frequency ? 0 : counter + 1;
    saveImage.RenderTransform = new RotateTransform(counter * 3.6);
}

脚本会围绕 360 度平面旋转图像。由于频率设置为 100，它会旋转 360 度，因为 100 * 3.6 是 360。如果频率设置为 100，这很好用。但是，如果我改变频率，它可能不会旋转 360 度；甚至可能超过 360 度。

一个简单的解决方法是将旋转数学更改为以下内容:

    saveImage.RenderTransform = new RotateTransform(counter * (360 / frequency));

然而，实际上这样做会产生奇怪的结果。图像永远不会达到完整的 360 度旋转；而不是只达到 300 度，然后最终重置为 0。我的数学有什么问题吗？

Answer 1

您可能遇到舍入问题。请注意，如果您想要浮点结果，则需要进行 float 学运算。在您的代码中，您混合了 int 和 double，这可能会导致(意外的)整数除法。例如 360/frequency 不会产生 float ，因为 frequency 和 360 都是 int(例如 360/100 = = 3!!).

尝试更改您的代码以始终如一地使用浮点运算，如下所示:

private double counter = 0.0;
private double frequency = 100.0;
private DispatcherTimer dispatch = new DispatcherTimer();

public Timer()
{
    // You may want integer division in this line to get full milliseconds
    this.dispatch.Interval = TimeSpan.FromMilliseconds((int)(1000.0 / frequency));
    this.dispatch.Tick += new EventHandler(updateTimer);
    this.dispatch.Start();
}

private void updateTimer(object sender, EventArgs e)
{
    counter = counter >= frequency ? 0.0 : counter + 1.0;
    saveImage.RenderTransform = new RotateTransform(counter * 3.6);
}

你给出的最后一个例子应该是:

saveImage.RenderTransform = new RotateTransform(counter * (360.0 / frequency));

counter 和 frequency 是 double。

---

编辑:将最后一行更改为

saveImage.RenderTransform = new RotateTransform(counter * (360.0 / frequency));

并将变量保留为 int。 updateTimer 中的最后一行不起作用，因为 3.6 是硬编码的，但根据频率 counter * 3.6 可能无法达到/大于 360 °.

示例:

frequency = 50
counter = 49
counter * 3.6 = 176.4

frequency = 150
counter = 149
counter * 3.6 = 536.4

所以您总是需要根据frequency计算每一步旋转的度数，而不是像frequency一样硬编码为100。