python - pandas - 计算不同分组级别的大小和频率

Question

经过一些groupby操作后，我得到了这个结果数据框:

GridCode  User_ID    DLang
3         224591119  es       
                     ja        
                     zh        
4         224591119  es        
6         146381773  en        
9         17925282   ca        
          63102456   en        
          106225728  ca        
          229125779  ca        

我想计算每个 GridCode 中每个 DLang 内的 User_ID 数量，构建新列，例如“User_ID_” (DLang)' 生成的数据框将显示为:

GridCode User_ID_es User_ID_ja User_ID_zh ...
3 1 1 1 ...
4 1 0 0 ...
6 0 0 0 ...

到目前为止，我使用 unstuck 方法得到了一些结果，但我知道我不知道如何计算 User_ID 及其频率。

Answer 1

我不确定我明白你想要做什么，也许是这样的？

df.groupby(['GridCode','DLang']).count().unstack().fillna(0)

         User_ID            
DLang         ca en es ja zh
GridCode                    
3              0  0  1  1  1
4              0  0  1  0  0
6              0  1  0  0  0
9              3  1  0  0  0