python - 当 RF = 2 时 Cassandra 在所有节点上复制数据

Question

我已经设置了一个总共有 4 个节点的 Cassandra 集群，其中 2 个节点是种子节点，另外 2 个节点是普通节点。我已将复制因子设置为 2。

这是我的 cassandra.yaml。除了以下值之外，每个设置都保持相同的默认值。

rpc_address: 0.0.0.0
endpoint_snitch: GossipingPropertyFileSnitch

我使用上述配置在所有4个节点上安装了cassandra(当然有不同的listen_address)

接下来，我在所有 4 个节点上运行 sync_tables.py 文件。

以下是sync_tables.py文件

connection.setup(CLUSTER_NODES_LIST, "mad")

create_keyspace_simple("mad", replication_factor=2)
models_list = []
sync = True
if sync: 
    for model in models_list:
        sync_table(model)

它创建了“疯狂”的 KEYSPACE 和 N 个列族。

现在，当我触发查询以在 seed1 上插入数据时，它会在所有 4 个节点上复制数据。 这是为什么？我将 RF 设置为 2，然后它也会在所有 4 个节点上复制。

当我执行DESCRIBE KEYSPACE mad;时，结果如下:-

CREATE KEYSPACE mad WITH replication = {
  'class': 'SimpleStrategy',
  'replication_factor': '2'
};

它清楚地表明 RF 已设置为 2。这是正常行为吗？ 为什么即使 RF 设置为 2，它也会在所有 4 个节点上复制。

Answer 1

数据仅复制到两个节点，但您可以从集群中的任何节点读取/写入。请参阅here有关请求协调的更多信息。

要检查集群中哪些节点有副本，可以使用nodetool:

nodetool getendpoints <keyspace> <table> <key value>