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python - 对 3D 表面的 x、y、z 以外的颜色图使用单独的函数

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 17:45:02 24 4
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我使用下面的代码生成 3D 形状 (X1,Y1,Z1)。一个单独的函数 A5 已用于颜色图。但到目前为止我只得到一个蓝色的表面。 Z1 中的值范围高于 A5 - 这可能是代码生成蓝色表面的原因吗? Facecolor是否需要Z1的限制?如果是这样,我应该如何使用plot_surface来达到此目的?

surf = ax.plot_surface(X1,Y1,Z1,rstride=1, cstride=1, linewidth=0, facecolors=plt.cm.jet(A5),antialiased=False)
m = cm.ScalarMappable(cmap=cm.jet)
q=[-col,col]
m.set_array(q)
plt.colorbar(m)

最佳答案

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# generating data
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-1,1,101), np.linspace(-1,1,101))
z = x+y # z is just a plane
r = np.sqrt(x*x+y*y)
w = 2*np.cos(5*r)**2-np.sin(6*x) # w is a funny trig func

# initializing the colormap machinery
norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=np.min(w),vmax=np.max(w))
c_m = matplotlib.cm.Spectral
s_m = matplotlib.cm.ScalarMappable(cmap=c_m, norm=norm)
s_m.set_array([])

# a figure and a 3d subplot
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# the actual plot, note that to create the facecolors array
# I've used the norm function I instantiated above
ax.plot_surface(x, y, x+y, linewidth=0,
rstride=1, cstride=1,
facecolors=s_m.to_rgba(w))

# draw the colormap using the ScalarMappable instantiated above and shoe
plt.colorbar(s_m)
plt.show()

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关于python - 对 3D 表面的 x、y、z 以外的颜色图使用单独的函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29947956/

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