python - 在python中用范围随机数初始化矩阵

Question

我正在寻找一种在 python 中使用 numpy 或其他东西初始化 N*N 矩阵的方法，其中数字在 [-1000,1000] 范围内？我尝试过:

>>> import numpy as NP

>>> a1 = NP.matrix("4 3 5; 6 7 8; 1 3 13; 7 21 9")
>> a1
matrix([[ 4,  3,  5],
    [ 6,  7,  8],
    [ 1,  3, 13],
    [ 7, 21,  9]])

 >>> a2 = NP.matrix("7 8 15; 5 3 11; 7 4 9; 6 15 4")
>>> a2
matrix([[ 7,  8, 15],
    [ 5,  3, 11],
    [ 7,  4,  9],
    [ 6, 15,  4]])

这是我第一个使用 python 和 numpy 的项目。

Answer 1

由于您有重复的数字，我假设您不希望该范围内的所有数字，而只是希望从该范围中抽取所选的数字。

在这种情况下，使用 numpy.random.randint可能就是你想要的。

A = numpy.random.randint(-1000,1000,size=(N,N))