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我有一个超过 300 万条记录的 XLS 文件，我需要使用 python 2.7 将其转储到 Oracle 12C DB(直接转储)中。
我正在使用 Cx_Oracle python 包建立与 Oracle 的连接，但读取和转储 XLS(使用 openpyxl pckg)非常慢，并且数千/百万条记录的性能会下降。
从脚本编写的角度来看，使用两种方式 -
我尝试过批量加载，方法是读取数组中的所有值，然后使用游标准备(带有绑定(bind)变量)和游标 fetchmany 转储它。这不适用于大量数据。
在获取数据时迭代加载数据。即使这种方式也存在性能问题。
我可以部署哪些选项和技术/包作为将如此大量的数据从 XLS 加载到 Oracle DB 的最佳实践？是否建议通过脚本加载如此大量的数据，或者我是否必须使用 ETL 工具？截至目前，我只能通过 python 脚本进行选择，所以请回答前者
最佳答案
如果可以将 Excel 文件导出为 CSV，那么您只需使用 sqlldr 将文件加载到数据库中
关于python - 使用 python 将巨大的 XLS 数据加载到 Oracle 中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30324370/
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