python - 使用 < 和 > 在 Pandas 中选择日期期间遇到问题

Question

也许是一个非常简单的问题，但这是我第一次使用 pandas，并且我在根据日期将数据帧分割成较小的数据帧时遇到困难。

所以，我有一个数据框(名为 firstreadin)，如下所示(还有数千行):

        date               numbers  megaball
0 1999-01-12     [5, 7, 9, 20, 46]         2
1 1999-01-08   [5, 21, 23, 26, 37]         3
2 1999-01-05   [4, 31, 32, 34, 43]        19
3 1999-01-01  [11, 19, 28, 43, 48]         5
4 1998-12-29     [3, 5, 7, 28, 35]        10

我想将它们分成几个给定特定日期分隔符的时间段，虽然我可以毫无困难地指定第一个和最后一个时间段，但我似乎无法指定中间的时间段:

#firsttime and secondtime are the date separators
firsttime = datetime.datetime.strptime('1/13/99', '%m/%d/%y')
secondtime = datetime.datetime.strptime('5/15/02', '%m/%d/%y')

firstperiod = firstreadin[firstreadin.date < firsttime].reset_index(drop=True)
thirdperiod = firstreadin[firstreadin.date > secondtime].reset_index(drop=True)

我看不到第二期! (第一次和第二次之间的那个)。我试过这个:

secondperiod = firstreadin[firstreadin.date >= firsttime and firstreadin.date < secondtime] 

但这只是给了我ValueError:系列的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。

这是怎么回事，我应该如何解决？谢谢!

Answer 1

您可以使用numpy.logic_and:numpy.logic_and(a, b)

    secondperiod = firstreadin[numpy.logical_and(firstreadin.date >= firsttime, firstreadin.date < secondtime)]

希望对您有帮助!