python - 用于时间序列的简单 Python 中值过滤器

Question

我的日志文件中有一个时间序列，具有以下形式(时间戳，值):

1433787443，-60
1433787450,-65
1433787470, -57
1433787483，-70

是否有任何可用的 python 代码/库将日志文件和窗口大小作为输入，对时间序列应用中值滤波器以消除噪声和异常值，并将过滤后的信号输出到新文件？

Answer 1

1. 使用您喜欢的任何方法加载数据。我发现您的文件可以被视为 csv 格式，因此您可以使用 numpy.genfromtxt('file.csv', delimiter=',') 函数。

2. 使用 scipy 函数进行中值滤波:scipy.signal.medfilt(data, window_len)。请记住，窗口长度必须是奇数。

3. 将结果保存到文件中。例如，您可以使用 numpy.savetxt('out.csv', data, delimiter=',') 函数来完成此操作。