c# - 使用 ODP.NET，从 Oracle 数据库表的列信息创建 C# 类/结构

Question

是否有一种既定的方法/工具可以根据 Oracle 数据库表的列自动创建包含变量的生成 C# 类/结构？

我目前正在使用 ODP.Net 处理来自 Oracle 数据库的大量表。为了方便我处理数据库表，我为我读取的每个表创建了一个唯一的 C# 类，它存储给定数据库行的信息

目前，我正在手动制作每个类(class)。但是我意识到随着表的数量越来越多，我的方式变得越来越乏味。

有人遇到过同样的问题，有什么好工具可以简化任务吗？

Answer 1

在一般意义上，您是在谈论将数据库的模式/元数据转换为不同的形式。大多数 RDBMS 将此数据公开为表。例如，这是我用来获取所有列数据、清理它(如删除下划线)并将其转换为 .net 类型和语句的查询:

with metadata as
(
        select 
          utc.table_name, 
          utc.column_name, 
          replace(initcap(replace( lower(utc.column_name) ,'_',' ')),' ','') as column_name_clean,
          initcap(replace( lower(utc.column_name) ,'_',' ')) as column_name_space,
          rtrim(substr(utc.column_name,1,26),'_') as column_name_26,
         case utc.data_type
            when 'DATE' then 'DateTime'
            when 'VARCHAR2' then 'String'
            when 'CLOB' then 'String'
            when 'NUMBER' then 
              case when utc.data_scale=0 then 
                case 
                  when utc.data_precision = 19 then 'Int64'
                  when utc.data_precision = 9 then 'Int32'
                  when utc.data_precision = 4 then 'Int16'
                  when utc.data_precision = 1 then 'Boolean'
                  else 'Int'|| utc.data_precision  end
              else 'Decimal' end
            when 'CHAR' then 
              case when utc.data_length = 1 then 'Char'
              else 'String' end
            else '' end as clr_data_type,
         case utc.data_type
            when 'DATE' then 'DateTime'
            when 'VARCHAR2' then 'Text'
            when 'CLOB' then 'MultilineText'
            when 'CHAR' then 'Text'
            else '' end as mvc_data_type, 
         case utc.data_type
            when 'DATE' then 'Date'
            when 'TIMESTAMP' then 'TimeStamp'
            when 'VARCHAR2' then 'Varchar2'
            when 'CLOB' then 'Clob'
            when 'NUMBER' then 
              case when utc.data_scale=0 then 
                case 
                  when utc.data_precision = 19 then 'Int64'
                  when utc.data_precision = 9 then 'Int32'
                  when utc.data_precision = 4 then 'Int16'
                  when utc.data_precision = 1 then 'Decimal-Boolean'
                  else 'Int'|| utc.data_precision  end
                else 'Decimal' end
              
            when 'CHAR' then 'Char'
            else '' end as odp_data_type, 
          utc.Data_Type as native_data_type,
         case when utc.data_type = 'VARCHAR2' or utc.data_type='CHAR' then Data_Length
            else null end as mvc_data_range, 
          utc.data_length,
          utc.data_precision,
          utc.data_scale,
          utc.nullable,
            case 
              when utc.data_scale > 0 then 
                '^\d{' || (nvl(utc.data_precision,1)-nvl(utc.data_scale,0)) || '}(\.\d{' || nvl(utc.data_scale,0) || '})?$'
              else '' end as validation_reg_ex,
          'n.' || trim(rpad(' ', nvl(utc.data_scale,0), 'd')) as validation_format,
          case utc.data_type
            when 'NUMBER' then
              case when utc.data_scale=0 then utc.data_precision
              else utc.data_precision + 1 end -- +1 for the decimal
            else
              utc.data_length end as max_string_length,
          case ac.constraint_type when 'P' then 'Y' else 'N' end as PRIMARY_KEY,
          ac.constraint_type
        from user_tab_columns utc
        left join all_cons_columns acc
          join all_constraints ac on ac.constraint_name = acc.constraint_name and ac.owner = acc.owner and ac.constraint_type='P'
          on utc.column_name=acc.column_name and utc.table_name=acc.table_name
        where utc.table_name not like 'BIN%'
        order by utc.table_name, utc.column_id
)
select 'public ' || clr_data_type || ' ' || column_name_clean || ' {get; set;}' as ClassProperty, m.*
from metadata m;

您会注意到第一列，将其中一些字段连接在一起以形成类属性:

过去，我添加了列来生成从 OracleCommand 参数到网络输入的所有内容。然后，您可以进一步使用某种模板机制来生成整个类，包括数据访问方法等。T4 是一个选项，但我使用了 CodeSmith 的生成器产品。

虽然像 Entities 或 NHibernate 这样的对象关系映射器也在这一代做了很多工作，但我不欣赏它们的其他目的，即抽象数据从数据库到中间层的实际移动——它们使用的查询语言对我来说太弱/太复杂了。我更喜欢坚持使用 sql 本身，也许还有像 dapper 这样的微型 orm - 当然我也使用上面相同的技术为 CRUD 操作生成 sql :)。