python - 如何通过迭代创建一系列pandas数据框

Question

我想通过迭代从原始 df 创建 df_2008 到 df_2014。df 的列名称为“2008”到“2014”，我想将它们分成不同的 dfs。

我试过了

for i in range(2008, 2015):
    'df_'+str(i)=df[str(i)]

这行不通。

如果有人能帮助我，我将非常感激。

Answer 1

要通过字符串创建变量，您可以使用 - globals() 函数，该函数返回全局命名空间的字典，然后在该字典中为变量创建一个新元素并将值设置为您想要的值。

此外，您可以直接调用 - pandas.DataFrame(Series) - 这将为您创建系列中的 DataFrame。

示例 -

import pandas as pd
gbl = globals()
for i in range(2008, 2015):
    gbl['df_'+str(i)] = pd.DataFrame(df[str(i)])

示例代码 -

In [8]: d = pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8]], columns = ['A','B','C','D'])

In [9]: d
Out[9]: 
   A  B  C  D
0  1  2  3  4
1  5  6  7  8

In [10]: gbl = globals()

In [11]: gbl['e'] = pd.DataFrame(d['A'])

In [12]: e
Out[12]: 
   A
0  1
1  5