python - 如何逐列迭代 pandas 数据框，一次返回一个项目

Question

我有一个名为 rollStocks 的 pandas 数据框:

         roll_418_oe_2015-03-13, roll_419_oe_2015-03-20, roll_420_oe_2015-03-27
0,       BBG.XWBO.VIG.S,         BBG.XWBO.VIG.S,         BBG.XPAR.ACA.S,   
1,       BBG.XPAR.ACA.S,         BBG.XPAR.ACA.S,         BBG.XSTO.LUPE.S,   
2,       BBG.XSWX.ALPH.S,        BBG.XSWX.ALPH.S,        BBG.XSWX.ALPH.S,   
3,       BBG.XCSE.MAERSKB.S,     BBG.XCSE.MAERSKB.S,     BBG.XCSE.MAERSKB.S,   
4,       BBG.XBRU.GBLB.S,        BBG.XBRU.GBLB.S,        BBG.XSWX.SPSN.S,   
5,       BBG.XPAR.IPN.S,         BBG.XLIS.EDPR.S,        BBG.XBRU.GBLB.S,   
6,       BBG.XLON.BNZL.S,        BBG.XPAR.GFC.S,         BBG.XLON.BNZL.S, 

我需要迭代每一列(一次一列)，获取列中的每个条目，并从与条目同名的文件中检索时间序列数据，并将这些数据输入到另一个数据框中，然后我将在一个过程中使用。第一列完成后，我将转到 rollStocks 数据帧中的下一列，并执行相同的操作，直到到达 rollStocks 数据帧的末尾。

有人可以告诉我如何循环遍历 rollStocks 数据框中的每一列来获取该列中的每个单独项目，从而使我能够获取该列中每个项目的时间序列并在进入下一个 rollStocks 列之前处理该数据？

我已经尝试过

for colEntry in rollStocks.columns:
            colStock = rollStocks.loc[:,colEntry]

但这只是迭代了整个数据帧中的所有列，不允许我一次处理一列数据。

Answer 1

如果您想处理 df 中的每个元素以读取 csv，则以下内容应该有效:

for col in rollStocks: 
    for row in rollStocks[col]: 
        colSock = pd.read_csv(row)

或者您可以调用applymap :

rollStocks.applymap(pd.read_csv)

上面假设默认参数和您的路径是可接受的