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如果我在 python 中有 2 个列表或数据框(pandas),如何合并/匹配/连接它们?
例如:
列表/DF 1:
Table_Name Table_Alias
tab_1 t1
tab_2 t2
tab_3 t3
列表/DF 2:
Table_Alias Variable_Name
t1 Owner
t1 Owner_Id
t2 Purchase_date
t3 Maintenance_cost
期望的结果:
Table_Name Table_Alias Variable_Name
tab_1 t1 Owner
tab_1 t1 Owner_Id
tab_2 t2 Purchase_date
tab_3 t3 Maintenance_cost
注意:如果我在 R 中执行此操作,我会使用类似以下内容的内容:
df3 <- merge(df1, df2, by = 'Table_Alias', all.y = T)
在 python 中执行此操作的最佳方法是什么?
最佳答案
你想要一个“外部”merge
:
In [9]:
df.merge(df1, how='outer')
Out[9]:
Table_Name Table_Alias Variable_Name
0 tab_1 t1 Owner
1 tab_1 t1 Owner_Id
2 tab_2 t2 Purchase_date
3 tab_3 t3 Maintenance_cost
它将匹配两个 dfs 中的重叠列,并返回匹配行的并集。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!