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- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
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此 pandas
代码搜索 DataFrame 列中每个单元格的 r"\d+X|X\d+"
。如果它找到“X”
,则会将其更改为“x”
。
match = re.compile(r"\d+X|X\d+", flags=re.IGNORECASE)
def f(value):
f2 = lambda x: match.findall(x)[0] if len(match.findall(x)) > 0 else ""
leverage = f2(value)
if leverage[0].replace("X","x") == "x":
leverage = "".join(leverage[1:])+leverage[0].replace("X","x")
#Do other stuff here for var
return var
df["description"] = df["name"].map(lambda x:f(x))
<小时/>
问题:如果在“name”
列的单元格中找不到“x”
或“X”
,则会给出错误:
if leverage[0].replace("X","x") == "x":
IndexError: string index out of range
对于不包含任何这些字符的字符串,如何避免此问题?
<小时/>示例数据框:
import pandas as pd
import re
df = pd.DataFrame(["LONG APPLE X5 C", "SHORT APPLE C"], columns=["name"])
最佳答案
首先使用 contains
过滤 df在调用你的函数之前:
df["description"] = df.loc[df['name'].str.contains('x', case=False), 'name'].map(lambda x:f(x))
所以掩码返回这个:
In [17]:
df.loc[df['name'].str.contains('x', case=False), 'name']
Out[17]:
0 LONG APPLE X5 C
Name: name, dtype: object
如果你不想屏蔽你的 df,你可以在你的 func 中添加一个检查:
def f(value):
if 'x' not in value.lower():
print('not in')
# do whatever you want here
关于python - Pandas re.compile 函数 – IndexError : string index out of range,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31210078/
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