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如果任何库或语言具有快速的预构建方法，我对它们持开放态度(目前该项目使用 Node 和 Python)。谢谢!
附注这不仅仅是一个理论练习，我正在尝试在实习中解决这个问题，因为我们将使用大约 50K Digital Ocean Node 并行运行另一个脚本，该 Node 将较小的列表作为输入。
最佳答案
在 C 或 C++ 中执行此操作以获得最大速度。
使用“现代”Fisher-Yates shuffle在您的记录数组上。使用快速随机数，也许是在 stack overflow 上找到的一个.
然后，返回数组中ucksize(=50000)偏移处的元素地址，例如&array[0]、&array[50000]、&array[100000]...
关于python - 如何洗牌并将大列表拆分为较小的列表，以最大限度地提高速度？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31362038/
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