python - 从 numpy 数组创建 Panda Df

Question

我正在运行一个 np.random.choice，如下所示。

record = np.random.choice(data, size=6, p=prob)
        maxv = max(record)
        minv = min(record)
        val = record

由此我找到最小值和最大值。我想将其加入到 pandas 数据框中。以下是我想要的输出:

Min,Max,value
1,5,2
1,5,3
1,5,3
1,5,5
1,5,1
1,5,3

这是我想要的一次模拟输出的示例。请记住，我多次执行此模拟，因此我希望能够不断添加到创建的数据帧中。每个模拟都会分别有自己的最小值和最大值。我还想保留输出中的最小值和最大值(为什么 1 和 5 在示例输出中)。

Answer 1

我将使用初始数据列“Val”创建 df，然后将新列添加到一个行中:

In [242]:
df = pd.DataFrame({'Val':np.random.randint(1,6,6)})
df['Min'], df['Max'] = df['Val'].min(), df['Val'].max()
df

Out[242]:
   Val  Min  Max
0    4    2    5
1    5    2    5
2    5    2    5
3    4    2    5
4    5    2    5
5    2    2    5