python - 当 x 轴不等距时，Matplotlib 不会连接数据点

Question

我的真实数据有数千个数据点，因此我目前正在使用一个小数组来测试。

我试图去掉 y 轴数据中的零，并根据 x 轴数据中的相关索引绘制非零值。我可以看到我得到了我在新数组中得到了正确的数字，但我的图表是空白的。

我的数组打印的输出:

[array([ 1,  6, 54,  4,  2,  3,  8])]

[array([ 1,  3,  4,  5,  6,  9, 11])]

如果我绘制原始数据，它就可以工作(工作是点全部用线连接起来)。另外如果我添加“.”对于绘图命令，我在应有的位置得到了点，但无法将数据点连接起来。我认为这可能是因为我的新x轴数据不连续，但我不确定。

y1 = np.array([1,0,6,54,4,2,0,0,3,0,8])
x1 = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])
yind = y1.nonzero()
y2 = []
x2 = []

for el in yind:
    y2.append(y1[el]) 
    x2.append(x1[el])

print y2
print x2
pl.plot(x2,y2)
pl.show()

Answer 1

基本上你需要做:

plt.plot(x2[0],y2[0])

因为

>>> x2
[array([ 1,  3,  4,  5,  6,  9, 11])]
>>> y2
[array([ 1,  6, 54,  4,  2,  3,  8])]

当您看到 x2 和 y2 的 Type 时，您会看到:

>>> type(y2)
<class 'list'>

但是 x2[0] 和 y2[0] 是您要绘制的数组:

>>> x2[0]
array([ 1,  3,  4,  5,  6,  9, 11])
>>> y2[0]
array([ 1,  6, 54,  4,  2,  3,  8])
>>> type(y2[0])
<class 'numpy.ndarray'>
>>>