- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我注意到Python中的一个情况,当嵌套在循环中的代码块连续运行时,它比使用某些.sleep()
运行要快得多时间间隔。
我想知道原因和可能的解决方案。
我猜这与CPU缓存或cPython VM的某些机制有关。
'''
Created on Aug 22, 2015
@author: doge
'''
import numpy as np
import time
import gc
gc.disable()
t = np.arange(100000)
for i in xrange(100):
#np.sum(t)
time.sleep(1) #--> if you comment this line, the following lines will be much faster
st = time.time()
np.sum(t)
print (time.time() - st)*1e6
结果:
without sleep in loop, time consumed: 50us
with a sleep in loop, time consumed: >150us
.sleep()
的一些缺点是,它会释放 CPU,因此我提供了具有 C
代码的完全相同版本如下:
'''
Created on Aug 22, 2015
@author: doge
'''
import numpy as np
import time
import gc
gc.disable()
t = np.arange(100000)
count = 0
for i in xrange(100):
count += 1
if ( count % 1000000 != 0 ):
continue
#--> these three lines make the following lines much slower
st = time.time()
np.sum(t)
print (time.time() - st)*1e6
另一个实验: (我们删除 for 循环)
st = time.time()
np.sum(t)
print (time.time() - st)*1e6
st = time.time()
np.sum(t)
print (time.time() - st)*1e6
st = time.time()
np.sum(t)
print (time.time() - st)*1e6
...
st = time.time()
np.sum(t)
print (time.time() - st)*1e6
结果:
execution time decreased from 150us -> 50us gradually.
and keep stable in 50us.
为了查明这是否是CPU缓存的问题,我编写了一个C
对应版本。并且发现这种现象不会发生。
#include <iostream>
#include <sys/time.h>
#define num 100000
using namespace std;
long gus()
{
struct timeval tm;
gettimeofday(&tm, NULL);
return ( (tm.tv_sec % 86400 + 28800) % 86400 )*1000000 + tm.tv_usec;
}
double vec_sum(double *v, int n){
double result = 0;
for(int i = 0;i < n;++i){
result += v[i];
}
return result;
}
int main(){
double a[num];
for(int i = 0; i < num; ++i){
a[i] = (double)i;
}
//for(int i = 0; i < 1000; ++i){
// cout<<a[i]<<"\n";
//}
int count = 0;
long st;
while(1){
++count;
if(count%100000000 != 0){ //---> i use this line to create a delay, we can do the same way in python, result is the same
//if(count%1 != 0){
continue;
}
st = gus();
vec_sum(a,num);
cout<<gus() - st<<endl;
}
return 0;
}
结果:
time stable in 250us, no matter in "count%100000000" or "count%1"
最佳答案
(不是答案 - 但太长,无法作为评论发布)
我做了一些实验并通过timeit
运行(稍微简单一些)。
from timeit import timeit
import time
n_loop = 15
n_timeit = 10
sleep_sec = 0.1
t = range(100000)
def with_sleep():
for i in range(n_loop):
s = sum(t)
time.sleep(sleep_sec)
def without_sleep():
for i in range(n_loop):
s = sum(t)
def sleep_only():
for i in range(n_loop):
time.sleep(sleep_sec)
wo = timeit(setup='from __main__ import without_sleep',
stmt='without_sleep()',
number = n_timeit)
w = timeit(setup='from __main__ import with_sleep',
stmt='with_sleep()',
number = n_timeit)
so = timeit(setup='from __main__ import sleep_only',
stmt='sleep_only()',
number = n_timeit)
print(so - n_timeit*n_loop*sleep_sec, so)
print(w - n_timeit*n_loop*sleep_sec, w)
print(wo)
结果是:
0.031275457000447204 15.031275457000447
1.0220358229998965 16.022035822999896
0.41462676399987686
第一行只是检查 sleep 函数是否使用大约 n_timeit*n_loop*sleep_sec
秒。所以如果这个值小 - 应该没问题。
但正如您所看到的 - 您的发现仍然存在:具有 sleep 函数的循环(减去 sleep 使用的时间)比不带 sleep 的循环占用更多时间...
我认为 python 不会在没有 sleep 的情况下优化循环(c 编译器可能会;变量 s
从未使用过)。
关于python 函数(或代码块)在循环中的时间间隔内运行速度要慢得多,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32153178/
我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库,但没有成功。 我猜它只是通过 knn 聚类
我有一个扁平数字列表,这些数字逻辑上以 3 为一组,其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1]),例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。 如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p
假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python
这听起来像是谜语或笑话,但实际上我还没有找到这个问题的答案。 问题到底是什么? 我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中,我调用另一个脚本,但我希望它们继续并行,而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第
我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令,该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本,然后继续执行该脚本。 我试过用 #!python2.7.5 和http://re
我在 python 命令行(使用 python 2.7)中,并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹,使用: os.chdir("
剧透:部分解决(见最后)。 以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome
假设我有以下列表,对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最
所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。 我的框架位于一个类中,并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co
我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较,如下所示, #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name
考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块,该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)
如何编写一个程序来“识别函数调用的行号?” python 检查模块提供了定位行号的选项,但是, def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l
我已经使用 macports 安装了 Python 2.7,并且由于我的 $PATH 变量,这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而,virtualenv 默认使用 Python 2.6,除
我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。 我有一个很长的字符串行,长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符),我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe
list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。 告
我想用 Python 将两个列表组合成一个列表,方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju
我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth
学习 Python,我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具,这样过程对我来说并没有简化,而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源,但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来
我是一名优秀的程序员,十分优秀!