python - pandas - 分组、计数值并删除相同的出现次数

Question

从this开始问题和以下数据框 df:

U,C,G
111,ar,1
112,es,1
112,es,1
112,es,2
113,en,2
113,en,3
113,en,3
114,ca,4
112,es,1
112,es,1
112,es,1
115,it,1
115,it,2
115,it,3

我以这种方式对值进行分组和计数:

grouped = df.groupby(['U','G'])['C'].value_counts()

然后保留每组的最大值:

mask = grouped.groupby(level='U').apply(lambda g: g == g[g.idxmax()])
grouped = grouped[mask]

获取:

U    G    
111  1  ar    1
112  1  es    5
113  3  en    2
114  4  ca    1
115  1  it    1
     2  it    1
     3  it    1

现在，某些 U 的值有多个相同的出现。我的目标是仅保留仅出现一次的 U 行，并丢弃其他行。在此示例中，生成的数据帧将丢弃 115 组。

Answer 1

>>> grouped[ grouped.groupby(level='U').transform('count') == 1 ]

U    G    
111  1  ar    1
112  1  es    5
113  3  en    2
114  4  ca    1

还可以:

>>> grouped[ grouped.groupby(level='U').rank(method='max') == 1 ]