python - 为不同用户的情绪分配不同的权重并在地理空间分析中显示

Question

我有以下数据:

PERSON  POWER_USER  DATE    TIME    SENTIMENT   LOCATION    WEIGHT
Person A    Yes     3/5/2015    12:00   0.8     LA          1.5
Person A    Yes     3/5/2015    12:01   0.7     LA          1.5
Person B    No      3/5/2015    14:00   -0.5    LA          1
Person B    No      3/5/2015    15:00   0.1     LA          1
Person A    Yes     3/5/2015    16:00   0.4     LA          1.5
Person D    Yes     3/5/2015    17:00   -0.1    WA          1.5

我想按位置计算“平均”情绪得分。但对于高级用户，我想为他们的情绪分配 1.5 倍的权重，因为他们更有影响力。如何使用 ArcGIS、Arcpy 或任何地理空间分析工具来做到这一点？

我确实知道如何在 Arcgis 中不考虑重量的情况下执行此操作。

Answer 1

我不知道这个问题是否超出了我的理解范围，但是您是否想创建一个总分数字段，其中情绪 每行按 Power_User 进行加权？

您可以使用Field Calculator填充新的分数字段，如下所示:

这适用于预逻辑脚本代码块:

def CalculateScore(sentiment, poweruser):
    weight = 1.5 if poweruser == "Yes" else 1.0
    return sentiment*weight

这就是主要表达式:

CalculateScore( !Sentiment! , !Power_User! )

请务必选择Python解析器。

<小时/>

然后按位置进行聚合并找到每个位置的“平均”分数 - 例如洛杉矶、华盛顿州... - 我相信您可以使用 Summary Statistics工具。

统计字段 = 分数，统计类型 = 平均值，案例字段 = 位置

请告诉我们这是否是您想要的。