python - 使用 Pandas 绘制时间戳无法按预期工作

Question

我不经常使用 pandas，所以总是忘记细节。

通常我会使用 pandas 来绘制一些像这样的大数据

In[##]: type(data)
Out[##]: pandas.core.frame.DataFrame

In[##]: data
Out[##]: 
                        0          1
0     2015-06-25 00:05:00   9.073205
1     2015-06-25 00:10:00   9.541540
2     2015-06-25 00:15:00   9.835029
3     2015-06-25 00:20:00  10.025486
4     2015-06-25 00:25:00  10.172231
5     2015-06-25 00:30:00  10.290875
6     2015-06-25 00:35:00  10.390787
7     2015-06-25 00:40:00  10.475087
8     2015-06-25 00:45:00   9.881863
9     2015-06-25 00:50:00  10.275264
10    2015-06-25 00:55:00  10.250286
11    2015-06-25 01:00:00  10.037975
12    2015-06-25 01:05:00  10.384542
13    2015-06-25 01:10:00   9.850641
14    2015-06-25 01:15:00  10.297120
15    2015-06-25 01:20:00   9.869374
16    2015-06-25 01:25:00  10.200331
17    2015-06-25 01:30:00  10.103541
18    2015-06-25 01:35:00  10.087930
19    2015-06-25 01:40:00  10.253409
20    2015-06-25 01:45:00  10.009874
21    2015-06-25 01:50:00  10.390787
22    2015-06-25 01:55:00   9.884985
23    2015-06-25 02:00:00  10.334587
24    2015-06-25 02:05:00   9.788196
25    2015-06-25 02:10:00  10.262775
26    2015-06-25 02:15:00   9.863130
27    2015-06-25 02:20:00  10.190964
28    2015-06-25 02:25:00  10.066075
29    2015-06-25 02:30:00  10.094175
...                   ...        ...
22308 2015-10-09 11:11:00   9.900596
22309 2015-10-09 11:16:00  10.078564
22310 2015-10-09 11:21:00  10.215942
22311 2015-10-09 11:26:00  10.325220
22312 2015-10-09 11:31:00  10.422009
22313 2015-10-09 11:36:00  76.063806
22314 2015-10-09 11:41:00  76.063806
22315 2015-10-09 11:46:00  76.063806
22316 2015-10-09 11:51:00  76.063806
22317 2015-10-09 11:56:00  76.063806
22318 2015-10-09 12:01:00  76.063806
22319 2015-10-09 12:06:00  76.063806
22320 2015-10-09 12:11:00  76.063806
22321 2015-10-09 12:16:00  76.063806
22322 2015-10-09 12:21:00  76.063806
22323 2015-10-09 12:26:00  76.063806
22324 2015-10-09 12:31:00  76.063806
22325 2015-10-09 12:36:00  76.063806
22326 2015-10-09 12:41:00  76.063806
22327 2015-10-09 12:46:00  10.056708
22328 2015-10-09 12:51:00   9.906841
22329 2015-10-09 12:56:00  10.184719
22330 2015-10-09 13:01:00  10.156619
22331 2015-10-09 13:06:00  10.062952
22332 2015-10-09 13:11:00  10.322098
22333 2015-10-09 13:16:00   9.953674
22334 2015-10-09 13:21:00  10.272142
22335 2015-10-09 13:26:00   9.963041
22336 2015-10-09 13:31:00  10.153497
22337 2015-10-09 13:36:00  10.212820

[22338 rows x 2 columns]

In [##]: type(data[0][0])
Out[##]: pandas.tslib.Timestamp

In[##]: data[0][0]
Out[##]: Timestamp('2015-06-25 00:05:00')

现在用 data.plot() 绘图给我:

没有日期 - 我想看看日期和数据点是否有任何差距。

现在使用 plt.plot(data[0], data[1]) 给我

这显然是错误，因为我没有 2015 年 12 月的数据，而且它们似乎聚集在一起。

我在这里做错了什么？

Answer 1

我只想将其添加为评论，但没有足够的代表。没有您的数据，很难使用以下命令检查最终的绘图:

df['0'] = pd.to_datetime(df['0'])
df = df.set_index('0')
df.plot()