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我想用另一个数组覆盖 PyOpenCL 数组的一部分。这么说吧
import numpy as np, pyopencl.array as cla
a = cla.zeros(queue,(3,3),'int8')
b = cla.ones(queue,(2,2),'int8')
现在我想做一些类似 a[0:2,0:2] = b
的事情,并希望得到
1 1 0
1 1 0
0 0 0
出于速度原因,如果不将所有内容复制到主机,我该如何做到这一点?
最佳答案
Pyopencl 数组能够做到这一点 - 在回答此问题时的范围非常有限 - 使用 numpy 语法(即您具体如何编写它),限制是:您只能使用沿第一个轴切片。
import numpy as np, pyopencl.array as cla
a = cla.zeros(queue,(3,3),'int8')
b = cla.ones(queue,(2,3),'int8')
# note b is 2x3 here
a[0:2]=b #<-works
a[0:2,0:2]=b[:,0:2] #<-Throws an error about non-contiguity
因此,a[0:2,0:2] = b
将不起作用,因为目标切片数组具有非连续数据。
我知道的唯一解决方案(因为 pyopencl.array 类中没有任何内容能够处理切片数组/非连续数据),就是编写自己的 openCL 内核来执行“手工”复制。
这是我用来在所有数据类型的 1D 或 2D pyopencl 数组上进行复制的一段代码:
import numpy as np, pyopencl as cl, pyopencl.array as cla
ctx = cl.create_some_context()
queue = cl.CommandQueue(ctx)
kernel = cl.Program(ctx, """__kernel void copy(
__global char *dest, const int offsetd, const int stridexd, const int strideyd,
__global const char *src, const int offsets, const int stridexs, const int strideys,
const int word_size) {
int write_idx = offsetd + get_global_id(0) + get_global_id(1) * stridexd + get_global_id(2) * strideyd ;
int read_idx = offsets + get_global_id(0) + get_global_id(1) * stridexs + get_global_id(2) * strideys;
dest[write_idx] = src[read_idx];
}""").build()
def copy(dest,src):
assert dest.dtype == src.dtype
assert dest.shape == src.shape
if len(dest.shape) == 1 :
dest.shape=(dest.shape[0],1)
src.shape=(src.shape[0],1)
dest.strides=(dest.strides[0],0)
src.strides=(src.strides[0],0)
kernel.copy(queue, (src.dtype.itemsize,src.shape[0],src.shape[1]), None, dest.base_data, np.uint32(dest.offset), np.uint32(dest.strides[0]), np.uint32(dest.strides[1]), src.base_data, np.uint32(src.offset), np.uint32(src.strides[0]), np.uint32(src.strides[1]), np.uint32(src.dtype.itemsize))
a = cla.zeros(queue,(3,3),'int8')
b = cla.ones(queue,(2,2),'int8')
copy(a[0:2,0:2],b)
print(a)
关于python - 如何在 PyOpenCL 中覆盖数组元素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32527196/
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