Python 解包 kwargs 中的列表值

Question

我有这样的字典列表。

rows = [
{'user': staff_user, 'grade': [u'0.0', u'N/A', u'N/A', u'N/A', u'N/A']},
{'user': non_staff_user, 'grade': [u'0.0', u'N/A', u'N/A', u'N/A', u'N/A']},
]
for row in rows:    
    expected_row = get_expected_rows(**row)



  def get_expected_rows(user, grade):
     #Here i want to list `grade` to be unpacked.
    dict(zip(
        ['username', 'email', 'total', 'sub1grade', 'sub2grade', sub3grade, sub4grade],
        user.username,
        user.email,
        grade #I want this unpacked
    ))

如何在方法中解压grade？有想法吗？

Answer 1

你做错了。为了在 zipping 之后创建字典，您需要提供两个要 zip 的列表，第一个列表是键列表，第二个列表是值列表。您已经创建了键列表，现在需要创建值列表。

这是因为dict()函数需要一个迭代器，它生成两个元素的元组(或元素的映射，或另一个字典)，其中第一个元素是键，第二个元素是值。因此，这可以通过压缩两个列表(一个是键，另一个是值)来实现。压缩时，zip()将从相应的索引中获取元素并生成两个元素的元组。

示例 -

def get_expected_rows(user, grade):
    #Here i want to list `grade` to be unpacked.
    return dict(zip(
        ['username', 'email', 'total', 'sub1grade', 'sub2grade', sub3grade, sub4grade],
        [ user.username, user.email ] + grade))

<小时/>

演示 -

>>> rows = [
... {'user': 'staff_user', 'grade': [u'0.0', u'N/A', u'N/A', u'N/A', u'N/A']},
... {'user': 'non_staff_user', 'grade': [u'0.0', u'N/A', u'N/A', u'N/A', u'N/A']}]
>>> def get_expected_rows(user, grade):
...     #Here i want to list `grade` to be unpacked.
...     return dict(zip(
...         ['username', 'total', 'sub1grade', 'sub2grade', 'sub3grade', 'sub4grade'],
...         [user] + grade
...     ))
...
>>>
>>> for row in rows:
...     expected_row = get_expected_rows(**row)
...     print(expected_row)
...
{'sub1grade': 'N/A', 'sub3grade': 'N/A', 'sub4grade': 'N/A', 'sub2grade': 'N/A', 'username': 'staff_user', 'total': '0.0'}
{'sub1grade': 'N/A', 'sub3grade': 'N/A', 'sub4grade': 'N/A', 'sub2grade': 'N/A', 'username': 'non_staff_user', 'total': '0.0'}

<小时/>

请注意，代码中的另一个潜在问题是，即 -

expected_row = get_expected_rows(**row)

您在每次迭代中都会覆盖 expected_row，因此在迭代结束时，它只是最后一个 row 的预期行。如果您想创建预期行的列表，您应该这样做 -

expected_rows = []
for row in rows:    
    expected_rows.append(get_expected_rows(**row))

或者列表理解替代方案 -

expected_rows = [get_expected_rows(**row) for row in rows]